B级 · 内部复现企业效率管理层中难度

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企业 AI Readiness 诊断助手

从组织、数据、流程、人才和安全维度评估 AI 试点准备度。

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1. 案例概述

企业 AI Readiness 诊断助手面向企业效率 / 管理层场景，目标是实现“降低试点风险”。当前案例标记为 B 级，重点提供结构化复现路径，不将示例数据表述为公开客户成果。

适用对象

企业效率企业的管理层负责人
数字化项目负责人
AI 项目交付与咨询团队

2. 业务痛点与原始流程

典型痛点

管理层流程依赖人工经验，处理效率和结果质量不稳定。
业务资料分散在表格、文档和系统中，整理与判断耗时。
项目难以用清晰指标证明“降低试点风险”的实际价值。

原始流程

人工收集业务资料
依赖个人经验进行整理和判断
手工生成结果并反复沟通
事后汇总结果，难以持续复用

3. AI 改造流程

01统一输入业务数据

02AI 抽取事实并结构化

03按规则和 Prompt 生成初稿

04人工审核关键判断

05沉淀反馈并持续优化

数据输入 → 清洗与脱敏 → 事实抽取 → 规则校验 → AI 生成 → 人工审核 → 结果归档。关键业务判断保留人工确认节点。

4. 输入数据与输出结果

输入数据

业务背景与目标
现有流程或历史记录
企业内部规则和参考资料
期望输出格式

企业类型：企业效率
业务部门：管理层
当前问题：希望通过 企业 AI Readiness 诊断助手 改善现有流程
目标：降低试点风险

输出结果

企业 AI Readiness 诊断助手结构化结果
关键事实与不确定性标注
可执行的下一步建议
供复盘使用的过程记录

核心判断：当前场景具备轻量试点条件。
优先动作：选择一组可核验数据进行小范围测试。
风险提示：输入数据不足时不得输出确定性结论。
衡量指标：围绕“降低试点风险”建立试点前后对照。

5. Prompt 模板

建议先用脱敏样本测试，并根据业务负责人的反馈校准输出格式。

你是资深企业 AI 落地顾问。请围绕“企业 AI Readiness 诊断助手”完成以下任务：
1. 只基于输入资料提取关键事实；
2. 给出与管理层场景相关的判断；
3. 输出可执行建议和优先级；
4. 标注缺失信息与不确定性；
5. 严格使用给定的结构化格式。

业务资料：
{{input}}

6. ROI 测算

建议指标：降低试点风险

建议采用“原流程月度工时成本 - AI 流程月度工时成本 - 工具与维护成本”，并结合降低试点风险相关业务指标进行试点前后对照。

7. 失败条件与合规风险

失败条件

输入数据不完整或长期未更新
业务负责人没有参与规则校准与结果验收
仅关注生成效果，没有绑定真实流程和 ROI 指标

合规风险

敏感业务数据应先脱敏并限定访问范围
AI 输出必须保留来源与人工复核记录
不得将推测内容当作确定事实用于高风险决策

可改造方向

接入管理层现有业务系统增加行业词库与企业专属规则把审核反馈沉淀为持续评测集

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